PROBLEMI DI STATISTICA
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ID Prodotto
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3301674645383
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ID Lotto
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167 (Visualizza solo i prodotti di questo lotto)
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Costo Prodotto
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€ 9,00
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Costo Spedizione
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€ 10,00
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Spedito Da
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Italia
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Spedito A
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Mondo
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Tempo Spedizione
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(Il tempo di spedizione verrà definito tramite e-mail)
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Disponibile
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Si (La disponibilità verrà confermata dopo l'ordine)
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Non dichiarato
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Prodotto in promozione
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No
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Inizio Promozione
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Titolo Promozione
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Informazioni Promozione
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Prezzo Promozione
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Disponibilità Stock
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Richiedere Preventivo
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Qta Disponibile in Stock
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Data Inserimento Prodotto
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2007-10-11 17:14:08
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Richiesta Maggiori Informazioni
Richiesta Preventivo Ingrosso
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Descrizione:
Autore:Bolzani Editore:AMBROSIANA Anno:1999 ISBN:8840809791Dati Tecnici: Pag. 90
Prezzo : € 9.00Disponibile :  
Descrizione:
Gli errori più frequenti e gravi nelle analisi statistiche non riguardano tanto il calcolo, quanto la scelta della procedura da utilizzare e la non corretta interpretazione dei risultati ottenuti. Questo agile volumetto estende al piano applicativo il principio già anticipato in Logica del test statistico: in un insieme di esempi vengono analizzati metodi utili per una scelta corretta del test da applicare e per una proficua interpretazione dei risultati ottenuti, senza che sia necessaria la conoscenza degli algoritmi matematici.
Dei diversi temi della statistica sono stati considerati unicamente alcuni degli aspetti fondamentali, in modo da evidenziare i fondamentali criteri teorici di scelta e interpretazione dei test statistici. Il libro non costituisce quindi un ricettario delle tecniche statistiche utilizzabili e dei loro possibili risultati, ma un'esemplificazione della strada da utilizzare nellÂ’analisi statistica dei dati.
Contenuti:
Prefazione
Capitolo 1: La misura del caso – Il paradosso delle corde – La moneta truccata – I parametri della casualità – Varianza delle medie.
Capitolo 2: Falsificazione e dimostrazione – La falsificazione dell'ipotesi nulla: un'inutile tautologia? – Senso “clinico” delle differenze – La potenza del test – Dalla falsificazione alla dimostrazione – Quanti soggetti?
Capitolo 3: Analisi della variabilità – Un solo gruppo di soggetti – Più gruppi di soggetti – Test multivariati e test univariati – Chi è diverso da chi? – Un disegno sperimentale complesso: prove ripetute su più gruppi.
Capitolo 4: Un approccio meno potente e più sicuro: i test non parametrici - Confronto fra t-test, test del segno e test di Wilcoxon – I test basati sull'ordine in ranghi – Confronto fra due arbitri – Uno schema per la scelta del test non parametrico – La regressione logistica.
Capitolo 5: Tecniche descrittive avanzate – Analisi fattoriale – Analisi discriminante – Cluster analysis – Modellistica: reti neurali, analisi strutturale – Metanalisi – L'analisi della sopravvivenza – Conclusione. Bibliografia.
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